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Le département ML Technology de Brahma DNEG Dedicated Unit (Brahma DDU) explore, teste et déploie des solutions de machine learning et d’automatisation afin de soutenir les technologies et l’infrastructure qui alimentent les studios mondiaux VFX et animation de longs métrages de DNEG, répartis sur plusieurs sites. Avec des milliers d’artistes produisant des dizaines de milliers de plans pour le cinéma, la télévision et des expériences immersives, nous faisons face à des défis complexes en matière de passage à l’échelle et de workflows.
En tant que développeur logiciel senior, vous interviendrez en tant qu’architecte pour concevoir des applications Python, des outils de haute qualité, des services et des interfaces web front-end permettant la réalisation de productions VFX et d’animation primées.
Votre rôle
Développement logiciel
Déployer des solutions de machine learning et intégrer des outils d’IA dans le pipeline VFX avec un impact minimal sur les artistes et la production
Concevoir et développer des interfaces web front-end (tableaux de bord, outils de curation, gestion des tâches, review) rendant les workflows ML et d’automatisation intuitifs et accessibles
Collaborer avec des parties prenantes et des architectes à l’échelle mondiale pour implémenter des pipelines de données et MLOps efficaces en termes de coûts, et documenter les méthodologies
Concevoir, packager et configurer des systèmes logiciels complexes sous Linux
Améliorer l’efficacité, la stabilité et l’observabilité via le profiling, les métriques et le tracing
Valider les développements à l’aide de tests méthodiques (unitaires, intégration, end-to-end)
Rédiger une documentation technique claire ainsi que des guides de workflow pour les artistes et les développeurs
Gérer les incidents escaladés et le débogage des outils et services basés sur le ML
Travailler en collaboration dans des délais contraints ; encadrer les développeurs, déléguer certaines tâches si nécessaire et reporter au Head of ML Technology
Qualité logicielle et standards d’ingénierie
Appliquer des standards via CI : formatage (black, clang-format), linting (ruff, eslint, clang-tidy), typage (type hints Python, TypeScript) et seuils de couverture de tests
Imposer des revues de code pour toutes les intégrations ; maintenir des architectures modulaires, testables, avec une séparation claire des responsabilités et des cœurs indépendants des DCC lorsque pertinent
Maintenir des API documentées (OpenAPI, Protobuf), des schémas versionnés et des évolutions rétrocompatibles
Appliquer des pratiques de sécurité par défaut (authentification/autorisation, gestion des secrets), des budgets de performance et une télémétrie intégrée dès la conception
Technologies principales
Langages : Python 3.x (outillage et intégration ML), C++17 (composants critiques en performance), TypeScript / JavaScript (interfaces web)
Front-end web : React (ou Vue), outils modernes de build, clients REST / GraphQL
Services : FastAPI / Flask, gRPC / HTTP ; conteneurisation sous Linux
Build / packaging : CMake ; setuptools / pip / poetry ; RPM / deb si nécessaire
VCS / CI : Git ; GitHub / GitLab CI ou Jenkins
Profil requis
Expérience en tant qu’architecte d’applications Python
Excellentes compétences en programmation et scripting (Python, Bash)
Expérience dans la construction et le débogage de packages complexes (C++11–17, CMake, autotools, setuptools/pip/poetry, RPM)
Expertise Linux et maîtrise de la ligne de commande
Solide compréhension de l’architecture des systèmes et des fondamentaux du génie logiciel
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes et à collaborer efficacement
Aisance dans des environnements ambigus avec capacité à proposer des solutions pragmatiques
Esprit proactif et capacité à gérer plusieurs priorités
Approche logique et méthodique de la résolution de problèmes
Atouts supplémentaires
Expérience en tant que lead sur au moins un projet
Expérience significative avec un système de gestion de packages ou de ports
Expérience dans le monitoring, la collecte et l’analyse de données de diagnostic pour améliorer la résilience
Expérience pratique avec Git et les outils de suivi (Jira)
Familiarité avec les outils ops / CI-CD (Elastic Stack, Graphite, Grafana, StatsD, Sensu, Jenkins, GitHub Actions)
Connaissances en administration système (réseau, systèmes de fichiers, gestion des environnements)
Diplôme pertinent (informatique, génie informatique) ou certifications (RHCSA, RHCE, etc.)
Contributions open source démontrables
Vous devriez postuler si :
Vous aimez concevoir, packager et configurer des systèmes logiciels complexes
Vous appréciez le travail en équipe et savez déléguer et encadrer
Vous êtes à l’aise avec les pratiques modernes de développement logiciel et les outils ML, et aimez collaborer avec ingénieurs, chercheurs et artistes
Vous accordez de l’importance à l’efficacité, à la fiabilité et à la qualité du code
Ce rôle est essentiel pour déployer des capacités ML de manière fluide au sein du groupe DNEG/Brahma, en améliorant directement les outils utilisés sur des projets allant des superproductions cinématographiques aux séries haut de gamme.
ADG s’engage à promouvoir un environnement de travail diversifié et stimulant. Nos équipes, aux parcours variés et issues de nombreux pays, collaborent à l’échelle mondiale à la pointe de la technologie dans l’industrie.
Veuillez noter que ce poste est un poste syndiqué et qu'il sera couvert par une convention collective entre la société DNEG et IATSE dans les mois à venir. En tant qu’employé-e syndiqué-e, vous serez tenu-e d'adhérer au syndicat et bénéficierez des conditions énoncées dans la convention collective. Les cotisations syndicales seront exigées une fois que la convention collective sera en place.
Brahma AI & DDU
DDU (DNEG Dedicated Unit) opère au sein de BRAHMA AI et travaille en étroite collaboration avec DNEG afin de développer des technologies utilisées directement en production.
L’équipe conçoit des outils, des plateformes et des workflows qui soutiennent les pipelines VFX et animation à travers les studios mondiaux de DNEG.
Une grande partie du travail se concentre sur des outils destinés aux artistes, des pipelines de production à grande échelle, des workflows de simulation et de rendu, ainsi que des systèmes devant fonctionner de manière fiable au sein d’équipes distribuées.
The ML Technology department at Brahma DNEG-Dedicated Unit (Brahma DDU) explores, tests, and deploys machine-learning and automation solutions to support the technology and infrastructure that powers DNEG’s multi-site, global VFX and Feature Animation studio. With thousands of artists producing tens of thousands of shots across film, TV, and immersive experiences, we face complex scaling and workflow challenges.
As a Senior Software Developer, you will act as an architect building Python applications, high-quality tools, services, and web front-end UIs that enable award-winning VFX and feature animation work.Your role:
- Software Development
- Deploy ML solutions and integrate AI tooling within the VFX pipeline with minimal burden on artists and production.
- Design and build web front-end UIs (dashboards, curation tools, job control, review) that make ML/automation workflows intuitive and accessible.
- Collaborate with global stakeholders and architects to implement cost-effective data and MLOps pipelines; document methodologies.
- Build, package, and configure complex software systems across Linux.
- Improve efficiency, stability, and observability through profiling, metrics, and tracing.
- Validate work with methodical testing (unit/integration/e2e).
- Write clear technical documentation and workflow guides for artists and developers.
- Manage escalated troubleshooting and debugging for ML-driven tools and services.
- Work collaboratively under tight deadlines; mentor developers, assign tasks where appropriate, and report to the Head of ML Technology.
Engineering quality and coding standards:
- Enforce standards via CI: formatting (e.g., black/clang-format), linting (ruff/eslint, clang-tidy), typing (Python type hints, TypeScript), and test coverage gates.
- Require code reviews for all merges; maintain modular, testable designs with clear separation of concerns and DCC-agnostic cores where applicable.
- Documented APIs (OpenAPI/Protobuf), versioned schemas, and backward-compatible changes.
- Secure-by-default practices (authn/z, secrets management), performance budgets, and telemetry by design.
Primary technologies (coding language setup):
- Languages: Python 3.x (tooling and ML integration), C++17 (performance-critical components), TypeScript/JavaScript (web UIs).
- Web front-end: React (or Vue), modern build tooling, REST/GraphQL clients.
- Services: FastAPI/Flask, gRPC/HTTP; containerized on Linux.
- Build/packaging: CMake; setuptools/pip/poetry; RPM/deb where appropriate.
- VCS/CI: Git; GitHub/GitLab CI or Jenkins.
Must Have
- Experience as an architect for Python applications
- Strong programming and shell-scripting skills (Python; Bash).
- Experience building and troubleshooting non-trivial packages (C++11–17, CMake, autotools, setuptools/pip/poetry, RPM).
- Linux expertise and command-line proficiency.
- Solid grasp of systems architecture and software engineering fundamentals.
- Ability to articulate complex technology to non-experts and collaborate openly.
- Confidence in navigating ambiguity and providing pragmatic solutions.
- Proactive mindset and comfort with multiple priorities.
- Logical, methodical approach to problem solving.
Nice to Have
- Experience as Lead on at least one project
- Significant experience with a major package/ports system.
- Experience monitoring, collecting, and analyzing diagnostics to drive resilience.
- Practical experience with Git and issue tracking systems (Jira).
- Familiarity with ops/CI/CD tooling (Elastic Stack, Graphite/Grafana/StatsD, Sensu, Jenkins/GitHub Actions).
- Understanding of sysadmin responsibilities (networking, filesystems, environment management).
- Relevant qualifications (CS/CE degree; RHCSA/RHCE, etc.).
- Demonstrable open-source contributions.
You should apply if:
- You enjoy building, packaging, and configuring complex software systems.
- You enjoy acting as a team player - you know how to delegate and mentor others.
- You are fluent across modern software development and ML tooling and like collaborating with engineers, researchers, and artists.
- You care about efficiency, reliability, and clean engineering.
This role is crucial to implementing seamless ML capabilities across the DNEG/Brahma group, directly improving the tools that power projects from blockbuster features to premium television.
ADG is committed to nurturing a diverse and exciting workplace. Our teams have a variety of
backgrounds and originate from a number of different countries, working across the globe at the
forefront of technology in the industry.
Please note that this is a unionized position and will be covered by a collective agreement between DNEG and IATSE, in the coming months. As a unionized employee, you will be required to join the union and will benefit from the conditions set out in the collective agreement. Union dues will be required once the collective agreement is in place.
Brahma AI & DDU
DDU (DNEG Dedicated Unit) operates within BRAHMA AI and works closely with DNEG to develop technology used directly in production.
The team builds tools, platforms and workflows that support VFX and Feature Animation pipelines across DNEG’s global studios.
Much of the work focuses on artist-facing tools, large production pipelines, simulation and rendering workflows, and systems that need to run reliably across distributed teams.
